随着大数据和云计算在各个行业的广泛应用，很多人认为智能零售的核心是数字零售，未来也是大数据应用时代的零售，主要用于分析大数据挖掘和趋势。大数据应用时代的零售，管理系统应用必不可少！传统的实体零售可以看到客户，但看不到客户的行为，也无法看到客户未来的行为趋势。

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　　动2+1模式：

　　晋升机制：

　　会员层级：代理、老板

　　代理：直接消费"499"元，获得该身份

　　老板：直接推荐2个“代理”,获得该身份

　　奖励机制：

　　1、代理直推一单赚100元

　　2、老板直推一单赚300元

　　3、老板见点奖得200元

　　4、老板平级收益10%

　　5、帮扶基金：30%冻结

　　6、老板可根据团队业绩分红

　　举个例子：

　　A购买499元礼包成为代理

　　A推荐B1、B2购买，A获得直推奖100+100，且升级成为老板身份，B1、B2成为代理

　　A推荐B3购买，A获得直推奖100+见点奖200=300。B1、B2两条线留给上级，第三线才是A的团队。走2留1机制，直推前面2人只能拿直推荐，见点奖给上级。直推2人后升级成为老板，第3人开始直推N个代理都可以拿N*（100+200）

　　模式特色：

　　1.二级分销，无多层次，合理合规的佣金收入。

　　2.走人机制：推荐2人消费499，即升级老板，关系脱离，走人带新线。

　　3.留人机制：成为老板后，为上级留下初推荐的两人。

　　大数据对零售业很重要。企业应该应用大数据技术，但不要迷信大数据。大数据总是过去紧张，与未来趋势没有必然的因果关系。大数据的价值不是重要，而是要做，大胆地假设趋势，快速推进实践，并动态调整计划。对于智能零售的未来，智能零售无法通过简单的数字来实现。